Scientific Computing with Python

Language: Italian

Category: Computer and Data Sciences

Duration: 0 Hours

Target: Open Science, Lifelong Learning

Attendance: Free

6 Enrolled Students

Dec 3

2018

Not Set

Overview

The aim of this pathway is to teach Scientific Computing through numerical and applied examples and to introduce high-level software libraries that are state-of-the-art and open source.
Python is nowadays the most widely used language to integrate these libraries. This pathway assumes basic knowledge of Python programming, and shows how to do Scientific Computing with Python at an intermediate/advanced level.
The focus of this pathway is on modelling, efficiency and parallelism. Modelling is introduced through examples derived from mathematical-physics or data-driven approaches. Efficiency concerns mainly linear algebra (matrix computations). Parallelism is explored in the context of GPU computing.
Background and Requirements

I destinatari del corso sono studenti, laureati, ricercatori di qualunque disciplina, interessati al calcolo scientifico ad un livello intermedio/avanzato, tipico ormai di tutti i settori delle scienze applicate e dell'ingegneria.
Conoscenze pregresse necessarie sono:
Conoscenze di base di programmazione, in particolare in linguaggio Python;
Conoscenze di base di matematica, tipiche dei primi due anni delle lauree triennali di tipo scientifico o ingegneristico.

Verrà indicato del materiale introduttivo per colmare eventuali lacune. Per quanto riguarda il linguaggio Python, si raccomanda vivamente di consultare il materiale nel sito www.python.org
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Instructors

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