Courses and Pathways in Science

Introduction to systems theory

This course is aimed at anyone who wants to learn the basics of systems theory and who has a university background in mathematical analysis (including Laplace transform), linear algebra, and physics.

State models with one input and one output will be covered, highlighting their importance and main properties; it will also be shown how to construct such models from the equations of physics.

The topics covered in the course are:

  • Definitions of state models, linear systems, construction of a state model, choice of state variables, equilibrium points and linearization, feedback linearization.
  • Analysis of linear systems: evolution of state and output of a linear system, “superposition of effects” principle, free and forced evolution of state and output, transfer function and impulse response.
  • Stability: stability in linear systems, stability conditions for equilibrium points of non-linear systems, BIBO stability. Examples: compartmental models, predator-prey model (Lotka-Volterra), electric motor model

Introduzione alla teoria dei sistemi

Il corso tratta i modelli di stato con un ingresso e un’uscita mettendone in evidenza l’importanza e le principali proprietà. Si mostra anche come  costruire tali modelli a partire dalle equazioni della fisica. Gli argomenti trattati nel corso sono:  definizioni di modelli di stato, sistemi lineari, costruzione di un modello di stato, scelta delle variabili di stato, punti di equilibrio e linearizzazione, feedback linearization. Analisi dei sistemi lineari: evoluzione dello stato e dell'uscita di un sistema lineare, Teorema di sovrapposizione degli effetti, evoluzione libera ed evoluzione forzata dello stato e dell'uscita, funzione di trasferimento e risposta impulsiva. Stabilità: stabilità nei sistemi lineari, condizioni di stabilità per i punti di equilibrio di sistemi non lineari, stabilità BIBO. Esempi: modelli compartimentali, modello preda-predatore (Lotka-Volterra), modello del motore elettrico.



Fondamenti di Chimica e Biologia per Psicologia.

La conoscenza di base della chimica e della biologia è fondamentale per l'accesso alle lauree triennali in psicologia per comprendere gli approcci metodologici utilizzati in psicologia per studiare il comportamento e la cognizione umana.

L'obiettivo del corso è quello di fornire agli studenti i concetti di base della chimica e della biologia.

Il corso si rivolge a tutti coloro che vogliono recuperare le conoscenze di biologia e chimica per conseguire gli OFA (Obblighi Formativi Aggiuntivi), agli studenti del primo anno dei Corsi di Laurea di Psicologia e a tutti coloro che, mossi dalla curiosità, vogliono conoscere il funzionamento del nostro organismo.



La psicologia è una scienza: recuperare le conoscenze di matematica per comprendere le scienze psicologiche.

[CAPSTONE] Growing smarter for a greener tomorrow: FarmBox’s MOOC on Climate Smart Agriculture



Climate Smart Agriculture - Advanced

This course will provide a deeper insight about the application of Climate Smart Agriculture and will present advanced understanding of useful practices and techniques that can improve land management in view of biodiversity principles and climate change adaptation needs.


Geometria euclidea piana - Tutto quello che avreste voluto sapere sulla geometria piana euclidea (ma non avete mai osato chiedere)

Il corso richiama le tecniche e i risultati principali della geometria piana, che possono essere usati nei corsi di laurea in materie tecnico-scientifiche, in particolare, anche se non esclusivamente, in preparazione degli esami del primo anno.
Per iniziare, vengono riprese le nozioni di base di teoria degli insiemi, e proprietà di uguaglianze e disuguaglianze; dopo ciò, i postulati di fondamento della teoria vengono esposti, seguiti dai primi risultati su rette, segmenti, piani, angoli e ortogonalità.
In un’altra sezione vengono introdotti e descritti i poligoni, con particolare attenzione ai triangoli; successivamente vengono analizzati i criteri di congruenza e le disuguaglianze di base.
Dopo questa, una successiva sezione sul parallelismo introduce i parallelogrammi ed il teorema di Talete. Circonferenze e poligoni regolari vengono introdotti in un’altra sezione, assieme ai principali risultati per queste figure.
Tutti i risultati ottenuti conducono alle due sezioni finali, la prima sulle aree, l’equivalenza (equiestensione) e i teoremi di Euclide e Pitagora sui triangoli rettangoli; la seconda su similitudine e omotetia.

Finanza

Climate Smart Agriculture - Beginners

This course will provide key information about what Climate Smart Agriculture is and will present basic understanding of useful practices and techniques that can improve land management in view of biodiversity principles and climate change adaptation needs.

At the end of the course, you will have the possibility to enroll for the Advanced level and test our Online Simulator, a virtual environment where you will have the chance to simulate the benefits on a given area of the implementation of Climate Smart Agriculture measures presented in the MOOC.

Mathematics pre-course

This course presents the basic mathematics topics, which are necessary in order to fruitfully follow the Mathematics and Mathematical Analysis courses which are common to all scientific Bachelor courses (e.g., Mathematics, Physics, Engineering, Biological Sciences, Biotechnologies, …).

First, the basic algebraic operations on polynomials and the first notions of analytic geometry in the plane are reviewed, including, among other things, the equations of lines, parabolas, circumferences, ellipses, and hyperbolas.
The  concept of function in the abstract is then introduced and the fundamental functions that are used in Mathematical Analysis are presented: in addition to polynomial functions, trigonometric, exponential and logarithmic functions are defined and illustrated.
Finally, the methodologies that allow solving equations and inequalities, both single and in systems, involving all the functions covered in the course are addressed.